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HR 数据集成:如何精简您的数据

时间:2023-03-10 09:57:13 阅读:618 来源:嘉扬e-HR 作者: 嘉扬人力资源管理系统

 

作为一名人力资源专业人员或人资经理,很容易被组织中使用的各种应用程序和云端系统搞得晕头转向。

 

可能 HR 部门处理各种日常业务的应用程序的数量平均多达两位数,比如像人才招聘、候选人跟踪、员工工资和福利方案系统。

 

那么,如何避免数据超载,并充分利用这些数据源呢?解决方案就是HR数据集成。

 

让我们来探索下什么是 HR 数据集成,为什么它如此重要,以及 HR 数据集成怎么实现。

 

目录:

 

什么是 HR 数据集成?

 

为什么数据集成对 HR 很重要

 

HR 数据集成如何实现

 

什么是 HR 数据集成?

 

HR 数据集成和自动化的核心是合并并聚合来自多个来源的原始数据流,包括人力资源信息系统(HRIS)、申请人跟踪系统(ATS)、ERP、学习和管理系统(LMS)、调查等。这使 HR 团队能够实现信息来源渠道统一化,简化日常流程,减少数据错误,并做出准确的数据驱动决策,帮助实现组织的长期目标。

 

例如,整合招聘和业绩数据可以帮助 HR 专业人员确定他们的顶级人才来源,从而在这些渠道中加大投资,并最大限度地增加优秀员工数量。

 

数据集成提高了效率和生产力,并允许 HR 专业人员专注于更战略性的问题,帮助推动业务向前发展,而不是将时间浪费在多个 HR 应用程序中的数据输入等手动、重复的任务上。

 

为什么数据集成对 HR 很重要

 

1、数据的可获取性

 

如前所述,大多数 HR 部门需要使用多款应用程序和系统记录并收集数据,导致HR需要筛选并理解大量数据。因此,管理者和领导者很难对组织有一个清晰、准确的了解,也妨碍他们做出明智的决策。

 

HR 数据集成的主要原因之一是,允许来自多个应用程序的数据在公司内的一个数据仓库中组合、统一。这样所有的数据都可以很容易地跨部门访问。

 

2、数据仓库

 

HR 部门需要使用应用程序招人、管理招聘工作,管理并支付员工工资等。随着组织更换老系统、与各种实体合并以及在多个国家经营,应用程序的数量每年都在增加。

 

Martech 的一份报告发现,平均一家拥有 200-500 名员工的公司使用“大约 123 个软件即服务(SaaS)应用程序”。

 

虽说软件的使用提高了生产力和效率,但使用多个应用程序会导致数据驻留在断开连接的虚拟筒仓中。这意味着不容易进行数据对比或数据分析。

 

HR 数据集成允许数据在应用程序之间自动共享,解决了数字孤岛问题。

 

 

3、提高生产力和效率

 

如果您的 HR 团队目前依赖于在办公桌之间传递文件,或每次新员工入职或员工数据发生变化时手动将相同的数据输入几个应用程序,这就是在浪费时间,这些时间可以花在有助于实现组织目标的关键业务上。

 

HR 数据集成自动将数据从一个应用程序共享到另一个应用程序。例如,一旦在ATS 中进行了招聘,薪资所需的所有员工数据都可以自动发送到薪资应用程序。这可以节省在不同应用程序中手动输入重复数据集的时间。另外,实时集成创造了数据连续性,这意味着没有人会等待另一个团队成员输入数据,以便他们可以履行自己的角色。

 

根据组织的规模,数据集成可以节省少则几天的工作时间,多则几个全职员工每月的时间。这提高了整个 HR 团队的生产力和效率,并解放了 HR 专业人员,使他们专注于更战略性的、促进公司发展的工作。

 

4、帮助识别坏数据

 

高德纳(Gartner)的一篇文章报道称,企业认为数据质量差是导致每年损失1500 万美元的原因。并非所有的数据都是好的。坏数据可能包括不正确的信息、重复的数据、拼字差异、打字错误和缺失的数据。这可能会导致错误的假设和糟糕的(或迟来的)商业决策。

 

数据集成消除了人为错误,但只有在集成干净的数据时才会起作用。这允许 HR在集成之前识别低质量的数据并改进。

 

自动化数据流提供了准确的模式和数字,使 HR 专业人员和领导者能够做出他们有信心的知情决定。

 

5、增加安全性

 

HR 数据集成减少了需要处理员工记录的人数,因此减少了暴露于机密信息的人数,从而提高了安全性。

 

另外,最好的数据集成不存储员工数据;相反,他们会安全地将这些数据从一个地方传输到另一个地方,并允许在需要时访问这些数据。在选择数据集成工具时,请确保您选择的工具能够安全地处理数据,并且符合当地和国家的数据保护法。

 

6、前瞻性分析和规划

 

HR 正在被分析转变,整合来自多个来源的数据使 HR 能够更好地分析和计划。大多数 HR 团队记录并存储员工数据,但是在数据驱动的经济和敏捷的市场中是不够的。分析使 HR 能够做出更好的数据驱动决策,为 HR 干预创建业务案例(并测试其有效性),并从运营伙伴转变为战术或战略伙伴。

 

要开始进行人员分析,您必须将来自不同系统的 HR 数据结合起来。例如,假设你想要衡量员工敬业度对财务绩效的影响。为此,你需要将年度敬业度调查数据与员工绩效数据结合起来。这样你就可以计算出不同部门或门店敬业度对财务绩效的真实影响。

 

7、确定趋势和原因

 

你有没有想过员工缺勤增加的真正原因是什么,或者你的组织中知识和技能差距的趋势是什么?数据集成将原本孤立的多组数据进行整理,以便您可以比以往更快地识别类型、趋势和原因,采取行动,缓解未来的挑战。能够分析劳动力干预措施的影响,使 HR 专业人员、经理和领导能够做出更好的业务决策。

 

8、改善候选人和员工体验

 

数据集成使组织中的每个人都可以更容易地访问信息,而不需要手动转换数据或部门批准。根据 Forrester & 谷歌的说法,阻碍营销人员对活动有 360 度全方位视角的主要因素是缺少对营销分析工具的整合。即使是经验丰富的招聘人员也需要具体、准确地数据指导。数据整合将有助于改善招聘效果,并为候选人提供更无缝嵌入的体验,从而招聘到更多高质量的员工,降低新员工流失率。

 

集成数据还将提升员工体验,因为它在完成数据输入等管理任务时给予了他们自主权,可以让他们查看自己的数据,包括绩效评估、工资单,并允许他们输入请求。此外,不同软件和跨部门的精简工作流程和任务将让员工看到项目的实时更新,并通过点击几下访问所有团队成员的联系信息。

 

9、创建数据可视化

 

通常,数据集成工具将允许 HR 团队使用任何数据项目创建定制化的仪表板,其中包含关键指标、业务分析和图表。HR 通常与大量数据打交道,这就是为什么可视化是向领导和决策者传递明确信息的关键,有助于增加 HR 对组织的影响力。

 

HR 数据集成如何实现

 

HR 数据集成通常涉及从一个项目到另一个项目共享数据。任何当前、人工或纸质的工作流程都可以通过自动数据共享简化。由于每个数据存储系统都不同,这个过程包括数据摄取、清理并统一到一个存储中。一旦数据在一个程序中输入或更新,它将自动出现在每个连接的应用程序中,确保您的数据在整个HR 工作流程中保持一致、可靠。

 

数据集成的方法有很多种,比如,手动数据集成,需要数据管理人员手动执行数据集成的每个阶段,还有中间件数据集成,基于应用程序的集成等。

 

来源:外网编译,作者Shani Jay。

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